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Cython“inline”方法不可访问

cython scikit-learn python

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Him · 技术社区 · 8 年前

我想用一些 sklearn 用Cython编写的模块(我不说)。在该模块中,定义了一种方法 cdef inline... ,而另一个 cdef 模块中的方法使用这些方法,但我无法访问它们。

Here 是定义类的地方,并且有一个方法 dist :

cdef class EuclideanDistance(DistanceMetric):
    #STUFF

    cdef inline DTYPE_t dist(self, DTYPE_t* x1, DTYPE_t* x2,
                             ITYPE_t size) nogil except -1:
        return euclidean_dist(x1, x2, size)

    #MORESTUFF

和 here 我们看到 距离

cdef inline DTYPE_t dist(self, DTYPE_t* x1, DTYPE_t* x2,
                         ITYPE_t size) nogil except -1:
    """Compute the distance between arrays x1 and x2"""
    self.n_calls += 1
    if self.euclidean:
        return euclidean_dist(x1, x2, size)
    else:
        return self.dist_metric.dist(x1, x2, size)   ####HERE!!!!

但当我尝试使用这种方法时,它根本不存在。。。。

import sklearn.neighbors
help(sklearn.neighbors.dist_metrics.EuclideanDistance)

如何访问 距离 方法

1 回复 | 直到 8 年前

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Vivek Kumar 8 年前

调查 DistanceMetric class . 其用途如下:

from sklearn.neighbors import DistanceMetric
dist = DistanceMetric.get_metric('euclidean')

print(dist)
# <sklearn.neighbors.dist_metrics.EuclideanDistance at 0x7fabe405e848>

然后要访问dist方法,请使用 pairwise() ,这将在内部调用 dist()

X = [[0, 1, 2], [3, 4, 5]]

dist.pairwise(X)
# array([[0.        , 5.19615242],
#       [5.19615242, 0.        ]])

您还可以使用两个数组X、Y和in 成对() 方法