在python中将数据结构持久化到文件的最简单方法是什么?

使用 pickle 模块。

import pickle
d = { "abc" : [1, 2, 3], "qwerty" : [4,5,6] }
afile = open(r'C:\d.pkl', 'wb')
pickle.dump(d, afile)
afile.close()

#reload object from file
file2 = open(r'C:\d.pkl', 'rb')
new_d = pickle.load(file2)
file2.close()

#print dictionary object loaded from file
print new_d

选你自己: Python Standard Library - Data Persistance . 哪一个最合适,可以根据您的具体需求而有所不同。

pickle 可能是最简单和最有能力的,只要“将一个任意对象写入一个文件并恢复它”,它就可以自动处理自定义类和循环引用。

为了获得最佳的酸洗性能(速度和空间),请使用 cPickle 在 HIGHEST_PROTOCOL .

尝试将提供持久字典的搁置模块,例如:

import shelve
d = { "abc" : [1, 2, 3], "qwerty" : [4,5,6] }

shelf = shelve.open('shelf_file')
for key in d:
    shelf[key] = d[key]

shelf.close()

....

# reopen the shelf
shelf = shelve.open('shelf_file')
print(shelf) # => {'qwerty': [4, 5, 6], 'abc': [1, 2, 3]}

JSON 有缺点,但当它满足您的需要时,它还包括:

• 简单易用
• 作为 json module
• 界面有点类似于 pickle 可以处理更复杂的情况
• 用于调试、共享和版本控制的人类可编辑文本
• 有效的python代码
• 在网络上建立良好(如果您的程序涉及到任何该域)

你也可能想看看 Zope's Object Database 你得到的越复杂:可能是你拥有的东西被过度杀戮了,但是它的规模很好,不太难使用。

如果您想将其保存为易于阅读的类似JSON的格式,请使用 repr 将对象序列化并 eval 反序列化它。

repr(object) -> string

返回对象的规范字符串表示形式。 对于大多数对象类型, eval(repr(object)) == object .

只需添加到前面的建议中,如果希望文件格式易于阅读和修改,也可以使用 YAML . 它对嵌套的dict和list非常有效,但也适用于更复杂的数据结构(即涉及自定义对象的数据结构),而且它的最大优点是格式可读。