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如何从gensim word2vec中提取矩阵WI和WO?

word2vec gensim python

r1d1 · 技术社区 · 8 年前

CBOW word2vec方案如下:

如何从中提取矩阵WI和WO gensim.models.word2vec.Word2Vec ? 我在gensim w2v型号中只找到这些字段:

gensim.models.word2vec.Word2Vec.trainables.syn1neg

和

gensim.models.word2vec.Word2Vec.vw.syn1neg.vectors

我能假设一下吗 syn1neg 是WI,和WO= vectors - 合成负离子 ?

为什么要这么做

sentences = [['car', 'tree', 'chip2'], ['chip1', 'sugar']]
model = Word2Vec(sentences, min_count=1, size = 5)

给 Word2Vec.trainables.syn1neg 只有零元素的矩阵?

对于30MB数据集 Word2Vec.trainables.syn1neg 矩阵也只包含零元素,日志如下:

1 回复 | 直到 8 年前

gojomo 8 年前

这个 w2v_model.wv.vectors 是以前所称的“syn0”,用作“投影权重”,基本上将一个热门单词编码映射到 N个尺寸。在你的图表中 威斯康辛州 .

这个 w2v_model.trainables.syn1neg 是否隐藏以输出负采样模式的权重世界 .

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