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不规则形状上的Zernike矩误差?

mahotas cv2 opencv python

sazr · 技术社区 · 7 年前

当我打电话 mahotas.features.zernike_moments

fv = mahotas.features.zernike_moments(mask, cv2.minEnclosingCircle(cnt)[1], degree=8)
File "C:\Users\admin\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-packages\mahotas\features\zernike.py", line 59, in zernike_moments
    c0,c1 = center_of_mass(im)
ValueError: too many values to unpack (expected 2)

penStrokes = np.array(penStrokes)
peri = cv2.arcLength(penStrokes, True)
approx = cv2.approxPolyDP(penStrokes, 0.02 * peri, True) 
mask = np.zeros((frame.shape[0], frame.shape[1], 1), dtype='uint8')
cv2.drawContours(mask, [approx], -1, (255,), -1)
cnt = cv2.findContours(mask.copy(), cv2.RETR_LIST, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)[1][0]
cv2.imshow('mask', mask)


# Determine shape from zernike moments
fv = mahotas.features.zernike_moments(mask, cv2.minEnclosingCircle(cnt)[1], degree=8)
print(fv)

编辑

1 回复 | 直到 7 年前

luispedro 7 年前

这里是麻将馆的作者。

mask 是三维图像(尽管最后一个维度是 1

fv = mahotas.features.zernike_moments(mask[:,:,0], \
                        cv2.minEnclosingCircle(cnt)[1], \
                        degree=8)

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