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以下是一些内容建议:
实施的最佳实践:
编辑: 我刚注意到这个问题是用python标记的,所以请在我之前看看s.lott的答案。这可能足以满足你的需要。 |
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很愉快,已经实施了。 阅读此: http://docs.python.org/library/logging.html 编辑 “易于解析,易于阅读,”通常是相互矛盾的特性。英语——易读,难解析。XML——易于解析,难以读取。没有一种格式能够实现易于阅读和易于解析。有些日志格式“不可怕,不可能解析”。 有些人创建多个处理程序,以便一个日志具有多种格式:供人们阅读的摘要和用于自动解析的XML版本。 |
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既然你把你的问题标为python,我建议你 this question 也。 至于内容,布赖恩的建议是好的。但是,如果您使用共享日志,请记住添加程序名。 日志文件的重要内容是“可greppability”。尝试在一行中提供您的所有信息,其中包含适合特定条件的唯一(也以基数表示)字符串标识符。至于时间戳,请使用排序良好的ISO-8601标准。 |
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一个好主意是看一下日志分析软件。除非您计划自己编写日志,否则您可能希望利用现有的日志分析包,如Analog。如果是这种情况,您可能希望生成一个日志输出,该输出与它接受的格式非常相似。它将允许您以最小的努力创建好的图表和图形! |
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在我看来,最好的方法是使用现有的日志库,例如 log4j (or it's variations for other languages) .它可以让您控制如何格式化消息,并且您可以在不接触代码的情况下对其进行更改。它遵循最佳实践,功能强大,被数百万用户使用。当然,您可以编写自己的日志框架,但这将是非常奇怪的事情,除非您需要非常具体的东西。在任何情况下,请浏览它们的文档,并查看日志语句是如何显示在文档中的。 查看log4py-python移植的log4j版本,我认为有几种针对python的实现。 |
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时间戳,即日期时间yyyy/mm/dd:hh:mm:ss:ms 用户 线程ID 函数名 消息/错误消息/成功消息/函数跟踪 将其设置为XML格式,然后您就可以轻松地为其编写一个解析器。
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对于单进程线程,python的日志库是线程安全的。 |