基于性能的Python与Java的基于文件的处理

从性能上看,对于像您提到的I/O系统调用绑定任务来说,它很可能是一个清洗过程,这取决于平台。Java往往具有更好的CPU使用率(部分是因为JVM可以在多线程CPU上有效地使用多个内核,在不同的线程上,CPython有问题;部分是因为强大的JIT能力),但通常为它们提供更高的RAM足迹(如果有64 GB的话就没什么大不了的)。比如说,在机器上没有太多的事情要做,但在其他情况下经常是个问题)。

如果您指定平台(Linux vs Windows vs…),我们可能会提供更多帮助。

编辑 :随着Q编辑中提到的操作所需的处理量减少,任务的CPU加载部分实际上没有任何变化。不幸的是,我不知道freebsd为“目录监视”提供了什么(比如linux的inotify等等)。