numpy函数类似于pandas更新吗?

您可以使用花哨的索引在第二个剪辑中执行该操作:

import numpy as np
narr = np.random.rand(10)
new_narr = np.random.rand(10)
print(narr)
print(new_narr)
narr[new_narr > narr] = new_narr[new_narr > narr]
print(narr)

我打印了照片,这样你就可以看到它生效了。输出:

[0.101018   0.92010774 0.0168271  0.25279981 0.37062389 0.58470343
 0.41127726 0.47887049 0.63323112 0.48178234]
[0.17995055 0.39193739 0.7586071  0.72915965 0.48462354 0.63462616
 0.02083988 0.19413093 0.37365804 0.73229754]
[0.17995055 0.92010774 0.7586071  0.72915965 0.48462354 0.63462616
 0.41127726 0.47887049 0.63323112 0.73229754]

当然,这个特定的例子最好用 np.max ,但让我们假设这是更复杂的事情的一部分。