Python函数属性-使用和滥用[关闭]

我通常使用函数属性作为注释的存储。假设我想用C#的风格编写(表示某个方法应该是web服务接口的一部分)

class Foo(WebService):
    @webmethod
    def bar(self, arg1, arg2):
         ...

然后我可以定义

def webmethod(func):
    func.is_webmethod = True
    return func

然后,当web服务调用到达时,我会查找该方法,检查底层函数是否具有is_webmethod属性(实际值无关紧要),如果该方法不存在或不打算通过web调用,则拒绝该服务。

我将它们用作函数的静态变量。例如,给定以下C代码:

int fn(int i)
{
    static f = 1;
    f += i;
    return f;
}

我可以在Python中类似地实现该函数:

def fn(i):
    fn.f += i
    return fn.f
fn.f = 1

这肯定属于“滥用”的范畴。

你可以用JavaScript的方式处理对象。..这没有意义,但它有效;)

>>> def FakeObject():
...   def test():
...     print "foo"
...   FakeObject.test = test
...   return FakeObject
>>> x = FakeObject()
>>> x.test()
foo

我很少使用它们,但它们可能非常方便:

def log(msg):
   log.logfile.write(msg)

现在我可以使用 log 在整个模块中,只需设置即可重定向输出 log.logfile 有很多其他方法可以实现这一点,但这个方法很轻,也很简单。虽然我第一次做的时候闻起来很奇怪,但我开始相信,它闻起来比拥有一个全球性的 logfile 变量。

函数属性可用于编写将代码和相关数据包装在一起的轻量级闭包:

#!/usr/bin/env python

SW_DELTA = 0
SW_MARK  = 1
SW_BASE  = 2

def stopwatch():
   import time

   def _sw( action = SW_DELTA ):

      if action == SW_DELTA:
         return time.time() - _sw._time

      elif action == SW_MARK:
         _sw._time = time.time()
         return _sw._time

      elif action == SW_BASE:
         return _sw._time

      else:
         raise NotImplementedError

   _sw._time = time.time() # time of creation

   return _sw

# test code
sw=stopwatch()
sw2=stopwatch()
import os
os.system("sleep 1")
print sw() # defaults to "SW_DELTA"
sw( SW_MARK )
os.system("sleep 2")
print sw()
print sw2()

1.00934004784

2.00644397736

3.01593494415

我创建了这个辅助装饰器来轻松设置函数属性:

def with_attrs(**func_attrs):
    """Set attributes in the decorated function, at definition time.
    Only accepts keyword arguments.
    E.g.:
        @with_attrs(counter=0, something='boing')
        def count_it():
            count_it.counter += 1
        print count_it.counter
        print count_it.something
        # Out:
        # >>> 0
        # >>> 'boing'
    """
    def attr_decorator(fn):
        @wraps(fn)
        def wrapper(*args, **kwargs):
            return fn(*args, **kwargs)

        for attr, value in func_attrs.iteritems():
            setattr(wrapper, attr, value)

        return wrapper

    return attr_decorator

一个用例是创建一组工厂,并在函数元级别查询它们可以创建的数据类型。
例如(非常愚蠢的一个):

@with_attrs(datatype=list)
def factory1():
    return [1, 2, 3]

@with_attrs(datatype=SomeClass)
def factory2():
    return SomeClass()

factories = [factory1, factory2]

def create(datatype):
    for f in factories:
        if f.datatype == datatype:
            return f()
    return None

有时我会使用函数的属性来缓存已经计算的值。你也可以有一个通用的装饰器来推广这种方法。请注意这些函数的并发问题和副作用!

我一直认为,这是可能的唯一原因,因为有一个合乎逻辑的地方可以放置文档字符串或其他类似的东西。我知道如果我把它用于任何生产代码,它会让大多数阅读它的人感到困惑。