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Matplotlib柱状图中的非均匀轴

matplotlib python

rvinas · 技术社区 · 6 年前

我想用matplotlib绘制一个不均匀x轴的柱状图。例如,考虑以下柱状图:

导入matplotlib.pyplot as plt 值=[0.68、0.28、0.31、0.5、0.25、0.5、0.002、0.13、0.002、0.2、0.3、0.45, 0.56,0.53,0.001,0.44,0.008,0.26,0.,0.37,0.03,0.002,0.19,0.18, 0.04,0.31,0.006,0.6,0.19,0.3,0.,0.46,0.2,0.004,0.06,0。] plt.hist(值) 请显示())


   

第一个垃圾箱的密度很高,所以我想放大它。


理想情况下,我希望将X轴中的值更改为类似于[0,0.005,0.01,0.02,0.05,0.1,0.2,0.5,1],keeping the bin widths constant within the graph(but not numerically,of course).有没有一个简单的方法来实现这一点?
欢迎提出任何意见或建议。
   
    
     
      
       
      
     
     
     
     
      第一个箱子的密度很高,所以我想放大。
     
     
      理想情况下,我想将X轴上的值更改为
      
       [0, 0.005, 0.01, 0.02, 0.05, 0.1, 0.2, 0.5, 1]
      
      使纸槽宽度在图表中保持不变(当然不是数字)。有没有一个简单的方法来实现这一点?
欢迎提出任何意见或建议。

2 回复 | 直到 6 年前

rvinas 6 年前

使用垃圾箱可以解决问题。箱是您分配值的值,例如0.28将分配给箱0.3。下面的代码为您提供了使用bin的示例:

import matplotlib.pyplot as plt
values = [0.68, 0.28, 0.31, 0.5, 0.25, 0.5, 0.002, 0.13, 0.002, 0.2, 0.3, 0.45,
  0.56, 0.53, 0.001, 0.44, 0.008, 0.26, 0., 0.37, 0.03, 0.002, 0.19, 0.18,
  0.04, 0.31, 0.006, 0.6, 0.19, 0.3, 0., 0.46, 0.2, 0.004, 0.06, 0.]
plt.hist(values, bins=[0, 0.005, 0.01, 0.02, 0.05, 0.1, 0.2, 0.5, 1])
plt.show()

plt.hist(values, bins=[0, 0.005, 0.01, 0.02, 0.05, 0.1, 0.2, 0.5, 1], log=True)

plt.xscale('log')

rvinas 6 年前

Andr的解决方案很好,但料箱宽度不是恒定的。使用log2 x轴适合我正在寻找的。我使用 np.logspace 在图表中使纸槽宽度恒定。

导入matplotlib.pyplot as plt 0.04,0.31,0.006,0.6,0.19,0.3,0.,0.46,0.2,0.004,0.06,0。] ax.设置xlim(2**-10,1)

import matplotlib.pyplot as plt
values = [0.68, 0.28, 0.31, 0.5, 0.25, 0.5, 0.002, 0.13, 0.002, 0.2, 0.3, 0.45,
        0.56, 0.53, 0.001, 0.44, 0.008, 0.26, 0., 0.37, 0.03, 0.002, 0.19, 0.18,
        0.04, 0.31, 0.006, 0.6, 0.19, 0.3, 0., 0.46, 0.2, 0.004, 0.06, 0.]
bins = np.logspace(-10, 1, 20, base=2)
bins[0]=0
fig, ax = plt.subplots()
plt.hist(values, bins=bins)
ax.set_xscale('log', basex=2)
ax.set_xlim(2**-10, 1)
plt.show()