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在Python中按条件替换图像像素颜色

replace numpy image arrays python

rnso · 技术社区 · 7 年前

import numpy as np
imgarr = np.array(img)
for x in range(imgarr.shape[0]):
    for y in range(imgarr.shape[1]):
        if imgarr[x, y][0] < 150:    # red value < 150
            imgarr[x, y] = (0,0,0,255)

然而,这是一个缓慢的循环,我相信它可以使用一些函数进行优化,例如 numpy.where ,但我无法将其放入此代码中。如何解决这个问题?

1 回复 | 直到 7 年前

Divakar 7 年前

使用 np.where 使用与阈值进行比较的掩码-

img = np.asarray(img)
imgarr = np.where(img[...,[0]]<150,(0,0,0,255),img)

img[...,[0]] 根据广播分配的需要保留DIM的数量 np.在哪里 img[...,0,None]<150 面具会一直变暗。

Sivaram Rasathurai 5 年前

out_val = 0
gray = cv2.imread("colour.png",0)

gray[gray<value] = out_val

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