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opencv检测表上的所有通用对象形状(birdview)

computer-vision opencv python

zer02 · 技术社区 · 8 年前

我想检测平桌子上的各种物体形状。桌子的表面颜色可以是灰色、白色或黑色。

对象可以是任何形状,也可以有不同的颜色。

解决这个问题的有效方法是什么?

我试过: 。

1.)转换为灰度、双边过滤、canny边缘,然后使用findcontours,也尝试使用自适应阈值。

2.)打开cv SimpleBlobDetector

原始图片

轮廓

斑点检测器

.

对象可以是任何形状,也可以有不同的颜色。

解决这个问题的有效方法是什么?

我尝试过:

1.)转换为灰度、双边滤波器、canny边缘,然后使用findcontours,也尝试使用自适应阈值。

2.)打开cv SimpleBlobDetector

原始图片

轮廓

斑点检测器

3 回复 | 直到 8 年前

Jeru Luke 8 年前

img = cv2.imread(r'C:\Users\Jackson\Desktop\table.png', 1)

gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
gray = cv2.medianBlur(gray, 5)

ret,th1 = cv2.threshold(gray,127,255,cv2.THRESH_BINARY)

adaptive_threshold = cv2.adaptiveThreshold(gray,255,cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C,\
            cv2.THRESH_BINARY,11,2)

img2 = img.copy()

_, contours, _ = cv2.findContours(cv2.threshold(th3, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV)[1], cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

cv2.drawContours(img2, contours, -1, (0, 255, 0), 2)

cv2.imshow('adaptive_threshold', adaptive_threshold)

cv2.imshow('img2', img2)

xFL 8 年前

Watershed Algorithm

zindarod 8 年前

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