谷歌云功能-python和(openai API)

我想开始使用openai的api。使用谷歌云函数和python脚本。

设置为python 3.11

我一开始安装openai“pip-installopenai”或“pip3-installopenai”,但它在运行这段代码时都有问题。我看到有时安装目录会引起问题,所以为了排除这种可能的情况,我尝试了几种方式卸载和重新安装openai pip和pip3。

在我尝试amazons版本运行脚本之前,我想让它在谷歌云功能中工作。我计划在其他系统上运行它,比如简单到rasp-pi的家庭服务器,但我认为从这里开始会很好。

这段代码通过并部署,但在手动测试前后出现错误也是很奇怪的。

我一定错过了什么。因此,为了显示我正在使用的错误和代码:

为了开始,入口点被设置为“generate_response”,它与我想在main.py中启动的函数相匹配。

requirements.txt具有

Flask==2.3.3
requests==2.26.0
openai

不确定是否需要“openai”。。

再次将python运行时环境设置为python 3.11

然而openai安装在python3.9的目录中

我在运行时python 3.9和3.11都有相同的问题,所以我不认为这是目录问题。但谁知道呢。我确信它可以是任何东西。

main.py有

import os
import requests
from flask import jsonify

def generate_response(request):
    # Define the OpenAI endpoint and your API key
    OPENAI_URL = "https://api.openai.com/v1/engines/davinci/completions"
    HEADERS = {
        "Authorization": f"Bearer {os.environ.get('REPLACE_WITH_YOUR_OWN_API')}",
        "Content-Type": "application/json"
    }
    
    # Define your question:
    prompt_text = "How are you?"
    
    # Construct the data to send to the API
    data = {
        "prompt": prompt_text,
        "max_tokens": 100
    }
    
    # Make the API call
    response = requests.post(OPENAI_URL, headers=HEADERS, json=data)
    
    # Extract text from the API response
    openai_response = response.json()['choices'][0]['text'].strip()

    #Display on terminal shell for debug:
    print(openai_response)

    return jsonify({"response": openai_response })

错误在它给我的url页面中。它部署和构建没有错误,但url显示:

“500内部服务器错误:服务器遇到内部错误,无法完成您的请求。服务器过载或应用程序出错。”

现在我关闭了身份验证,并将其设置为“允许未经身份验证的调用”,因为这只是初始测试。

在测试时,它似乎只是冻结并停止执行任何操作。云外壳,在GCF测试终端窗口中:说准备好测试了,当你点击运行测试时,curser只会闪烁,其他什么都没有。。。

此外,我在运行这段代码时遇到了同样的问题——与openai对话的想法完全相同,但在部署后仍然会出现同样的错误。这个版本只是去掉了在网页中查看所有结果的想法,而在终端或日志中查看结果的方式更为硬编码和静态。

import os
import openai
import requests
#entry point ask_openai

# Initialize OpenAI API
openai.api_key = os.environ.get('REPLACE_WITH_YOUR_OWN_API')

def ask_openai(request):
    # Hardcoded question
    question = "What is the capital of France?"

    # Call OpenAI API
    response = openai.Completion.create(
      model="davinci",
      prompt=question,
      max_tokens=150
    )

    # Extracting answer from the response
    answer = response.choices[0].text.strip()

    # Print the question and its answer
    print("Question:", question)
    print("Answer:", answer)

    return "Check the logs for the answer."