代码之家 › 专栏 › 技术社区 › PhoebeB

Matplotlib Legend散点图案,可定制颜色

matplotlib charts python

11

PhoebeB · 技术社区 · 16 年前

inc = []
out = []
bal = []
col = []

fig=Figure()
ax=fig.add_subplot(111)

inc = (30000,20000,70000)
out = (80000,30000,40000)
bal = (12000,10000,6000)
col = (1,2,3)
leg = ('proj1','proj2','proj3')

ax.scatter(inc, out, s=bal, c=col)
ax.axis([0, 100000, 0, 100000])

ax.set_xlabel('income', fontsize=20)
ax.set_ylabel('Expenditure', fontsize=20)
ax.set_title('Project FInancial Positions %s' % dt)
ax.grid(True)
canvas=FigureCanvas(fig)
response=HttpResponse(content_type='image/png')
canvas.print_png(response)

Matplotlib: Legend not displayed properly

1 回复 | 直到 9 年前

1

10

Tim 13 年前

example

scatter

print type(ax.scatter(...))

分散

不幸的是,matplotlib的较新版本似乎没有在图例中使用矩形。因此,由于您增加了散点图对象的大小,图例将包含非常大的圆圈。

markerscale

这 Legend guide 建议使用 Proxy Artist Color API fc

p1 = Rectangle((0, 0), 1, 1, fc="b")
p2 = Rectangle((0, 0), 1, 1, fc="g")
p3 = Rectangle((0, 0), 1, 1, fc="r")
legend((p1, p2, p3), ('proj1','proj2','proj3'))

要获取之前在绘图中使用的颜色,请使用上面的示例,如下所示:

pl1, = plot(x1, y1, '.', alpha=0.1, label='plot1')
pl2, = plot(x2, y2, '.', alpha=0.1, label='plot2')
p1 = Rectangle((0, 0), 1, 1, fc=pl1.get_color())
p2 = Rectangle((0, 0), 1, 1, fc=pl2.get_color())
legend((p1, p2), (pl1.get_label(), pl2.get_label()), loc='best')

Matplotlib with custom legend