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Matplotlib-使用plt.errorbar为数据集的每个点指定颜色

errorbar colors matplotlib python

Baptiste · 技术社区 · 3 月前

我想用误差条绘制一个数据集,每个点都有不同的颜色。

我尝试了以下方法(如果我使用plt.scatter,它会起作用)

colors = np.array(['blue','red','orange','orange','green','green'])

plt.figure()
plt.errorbar(position,cd,yerr=error,c=colors)
plt.show()

但这段代码给了我错误:“ValueError:array(['blue','red','orange','orange','green','green'],dtype='<U6')不是有效的颜色值”

有人知道如何解决这个问题吗?

非常感谢!

1 回复 | 直到 3 月前

Sharim09 3 月前

如果你只想给不同的颜色 errorbar 行,而不是使用 color (c) 参数使用 ecolor 论点

ecolorcolor,默认值:无

错误条线的颜色。如果“无”,请使用连接标记的线的颜色。

colors = np.array(['blue', 'red', 'orange', 'orange', 'green', 'green'])
plt.figure()
plt.errorbar(position, cd, yerr=error, ecolor=colors)
plt.show()

[![在此处输入图像描述][2]][2]

如果您还想更改点和错误线的颜色,那么您可以使用以下代码


plt.figure()
for i in range(len(position)):
    plt.errorbar(position[i], cd[i], yerr=error[i], ecolor=colors[i], fmt="o", capsize=5)
plt.show()

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