当我最近做了类似的事情时,我把一个png从matplotlib返回到浏览器。然后,我使用对应于绘制点的像素值将图像映射应用于PNG。我使用OnMouseOver事件弹出一个“工具提示”(实际上只是一个绝对位置的DIV),其中包含关于点的元数据。
这个
article
为我的努力提供了基础,但我记得在他的实现中有一些打嗝(主要是由于MaMattLIB API的变化)。如果这个问题在周一仍然存在,我将用实现中的特定代码更新这个答案(目前我没有访问工作机器的权限)。
编辑:按承诺的示例代码
import matplotlib.pyplot as plt
dpi = 96
fig = plt.figure(figsize=(8,8),dpi=dpi)
imgWidth = fig.get_figwidth() * dpi ## this is the actual pixel size of the plot
imgHeight = fig.get_figheight() * dpi ## this is the actual pixel size
my_lines = []
my_lines.append(plt.plot(Xs,Ys,marker='o')[0]) # add a line object to plot
mapHTML = '<MAP name="curveMap">'
for lineObj in my_lines:
## convert the points to pixel locations, for pop-ups
lineObj._transform_path()
path, affine = lineObj._transformed_path.get_transformed_points_and_affine()
path = affine.transform_path(path)
for real,pixel in zip(lineObj.get_xydata(),path.vertices):
mapHTML+='''<AREA shape=\"circle\" coords=\"%i,%i,5\" href=\"javascript: void(0);\" onmouseout=\"outFly();\" onmouseover=\"javascript: popFly\(event,\\'%s\\',%i,%i\)\" />''' % (pixel[0],imgHeight-pixel[1],lineName,real[0],real[1])
mapHTML += '</MAP>'
fig.savefig(file(plot_file,"w"),format='png',dpi=dpi)
plt.close(fig)
plotHTML = '''<img src="/getPlot?uniq=%f" width="%i" height="%i" ismap usemap="#curveMap" onload="imageLoadCallback();" id="curPlot" />''' % (time.time(),imgWidth,imgHeight)
return "({'plotHTML':'%s','mapHTML':'%s'})" % (plotHTML,mapHTML)
您将看到我正在将图像写入PNG文件,然后返回JSON。我使用javascript用新的IMG和图像映射更新一个DIV。