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将字典的字符串表示形式转换为真正的字典

numpy dictionary string python

Benjamin Cintix · 技术社区 · 14 年前

我正在写一个图像处理脚本。我需要让用户指定如何通过文本文件重新映射图像中的一些类。此文件中的语法应简单且不明显。我想做的是让用户编写字典的字符串版本:

125:126, 126:126, 127:128, 128:128

然后将其转换为真正的字典(这是缺少的链接):

a = {125:126, 126:126, 127:128, 128:128}

然后重新映射图像的类,如下所示:

u, indices = numpy.unique(image, return_inverse=True)
for i in range(0, len(u)):
    u[i] = a[u[i]]
updatedimage = u[indices]
updatedimage = numpy.resize(updatedimage, (height, width)) #Resize to original dims

有没有一个简单的方法来完成从“字符串版本”到真正的字典的转换?您能想到一个更简单/可选的用户可以使用的单行语法吗?

1 回复 | 直到 14 年前

Mark Byers 14 年前

你可以用 ast.literal_eval :

>>> import ast
>>> ast.literal_eval('{' + s + '}')
{128: 128, 125: 126, 126: 126, 127: 128}

请注意,这需要python 2.6或更高版本。

另一种方法是将字符串拆分为 ',' 然后把每一块都分开 ':' 并构建一个 dict 从那以后:

>>> dict(map(int, x.split(':')) for x in s.split(','))
{128: 128, 125: 126, 126: 126, 127: 128}

两个示例都假定初始字符串位于一个名为 s :

>>> s = '125:126, 126:126, 127:128, 128:128'

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