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数学错误。因子(c(1L,3L,4L,:四舍五入对因子没有意义

rounding refactoring r

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M Ahmed · 技术社区 · 8 年前

C1<-train_data[,m]
  C2<-as.factor(C1)
  class_values<-C2

  train_data <- train_data[,-m]
  control <- trainControl(method="repeatedcv", number=5, repeats=1)
  train_model <-train(train_data,class_values,method='nb',trControl=control)

我试着把:C2=as。因子(作为数值(作为字符(C1)),但未求解。 C1是从1到5的数字数据。

1 回复 | 直到 8 年前

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Emmanuel-Lin 8 年前

对于舍入:您应该:

df <- data.frame(a = factor(c(1.1,2.2,3.3)))
df$b = round(as.numeric(levels(df$a)[df$a]))

或使用数据。表格框架:

require(data.table)
setDT(df)
df[, b:= round(as.numeric(levels(a)[a]))]

之后,我们需要看看你的函数中有什么,才能知道出了什么问题。。。