用lappy算法生成变参数随机数

更好地使用 Map lapply 当函数每次需要获取一组不同的参数时:

> Map(rbinom, lst1$n, lst1$size, lst1$q)
[[1]]
 [1] 15  7  8 12  9 11  4  9 12  7

[[2]]
 [1] 47 40 37 54 40 39 39 43 50 33 34 37 42 31 26 34 31 38 43 43

拉普拉

lapply(1:2, function(ind) rbinom(lst1$n[ind], lst1$size[ind], lst1$q[ind]))
[[1]]
 [1] 10 18  7  9  9 18  7  8  8 10

[[2]]
 [1] 46 42 44 37 38 40 52 44 42 38 40 35 41 46 44 38 41 32 61 33

或使用 pmap 从 purrr 在匹配了 list 函数的参数。

names(formals(rbinom))
#[1] "n"    "size" "prob"

这里“q”可以重命名为“prob”

library(purrr)
names(lst1)[3] <- 'prob'
pmap(lst1, rbinom)
#[[1]]
# [1] 13  9 12 19 11  8 14 13 16  7

#[[2]]
# [1] 42 52 37 48 41 33 34 31 47 41 41 40 39 42 41 41 52 47 42 49