谷歌应用引擎是否可以增加响应超时?

您不能超过30秒,但是您可以通过使用任务队列来间接地增加超时,并编写逐步迭代并处理数据集的任务。当然,每个这样的任务运行都应该符合超时限制。

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更具体地说,可以使用数据存储查询光标在同一位置恢复处理:

http://code.google.com/intl/pl/appengine/docs/python/datastore/queriesandindexes.html#Query_Cursors

在SDK 1.3.1中首先介绍:

http://googleappengine.blogspot.com/2010/02/app-engine-sdk-131-including-major.html

数据库查询超时的确切规则很复杂,但似乎一个查询不能超过2分钟,一批不能超过30秒。这里有一些代码可以将作业分解为多个查询,使用光标来避免这些超时。

def make_query(start_cursor):
  query = Foo()

  if start_cursor:
    query.with_cursor(start_cursor)

  return query

batch_size = 1000
start_cursor = None

while True:
  query = make_query(start_cursor)
  results_fetched = 0

  for resource in query.run(limit = batch_size):
    results_fetched += 1

    # Do something

    if results_fetched == batch_size:
      start_cursor = query.cursor()
      break
  else:
    break

下面是我用来解决这个问题的代码,将一个大型查询拆分为多个小型查询。我用 google.appengine.ext.ndb 库——我不知道下面的代码是否需要这样才能工作。

(如果您不使用NDB,请考虑切换到它。它是DB库的一个改进版本,很容易迁移到它。有关详细信息,请参阅 https://developers.google.com/appengine/docs/python/ndb )

from google.appengine.datastore.datastore_query import Cursor

def ProcessAll():
  curs = Cursor()
  while True:
    records, curs, more = MyEntity.query().fetch_page(5000, start_cursor=curs)
    for record in records:
      # Run your custom business logic on record.
      RunMyBusinessLogic(record)
    if more and curs:
      # There are more records; do nothing here so we enter the 
      # loop again above and run the query one more time.
      pass
    else:
      # No more records to fetch; break out of the loop and finish.
      break