如何在Django中查询分组依据?

如果要进行聚合,可以使用 aggregation features of the ORM :

from django.db.models import Count
Members.objects.values('designation').annotate(dcount=Count('designation'))

这将导致类似于

SELECT designation, COUNT(designation) AS dcount
FROM members GROUP BY designation

输出的形式是

[{'designation': 'Salesman', 'dcount': 2}, 
 {'designation': 'Manager', 'dcount': 2}]

一个简单的解决方案是使用raw-sql,但方法不正确:

http://docs.djangoproject.com/en/dev/topics/db/sql/#topics-db-sql

另一种解决方案是使用分组依据属性:

query = Members.objects.all().query
query.group_by = ['designation']
results = QuerySet(query=query, model=Members)

现在可以迭代results变量来检索结果。请注意,Group_by没有文档记录,可能会在未来的Django版本中更改。

还有…为什么要使用分组依据?如果不使用聚合,则可以使用order-by来获得相同的结果。

您也可以使用 regroup 按属性分组的模板标记。来自文档:

cities = [
    {'name': 'Mumbai', 'population': '19,000,000', 'country': 'India'},
    {'name': 'Calcutta', 'population': '15,000,000', 'country': 'India'},
    {'name': 'New York', 'population': '20,000,000', 'country': 'USA'},
    {'name': 'Chicago', 'population': '7,000,000', 'country': 'USA'},
    {'name': 'Tokyo', 'population': '33,000,000', 'country': 'Japan'},
]

...

{% regroup cities by country as country_list %}

<ul>
    {% for country in country_list %}
        <li>{{ country.grouper }}
            <ul>
            {% for city in country.list %}
                <li>{{ city.name }}: {{ city.population }}</li>
            {% endfor %}
            </ul>
        </li>
    {% endfor %}
</ul>

如下所示:

• 印度
  • 孟买:19000000
  • 加尔各答:15000000
• 美国
  • 纽约:20000000
  • 芝加哥:70万
• 日本
  • 东京:33000000

它也适用于 QuerySet 我相信。

来源: https://docs.djangoproject.com/en/1.11/ref/templates/builtins/#regroup

您需要按照以下代码段中的示例执行自定义SQL:

Custom SQL via subquery

或者在自定义管理器中,如在线django文档所示:

Adding extra Manager methods

有一个模块允许您对django模型进行分组,并在结果中使用一个查询集: https://github.com/kako-nawao/django-group-by

例如:

from django_group_by import GroupByMixin

class BookQuerySet(QuerySet, GroupByMixin):
    pass

class Book(Model):
    title = TextField(...)
    author = ForeignKey(User, ...)
    shop = ForeignKey(Shop, ...)
    price = DecimalField(...)

class GroupedBookListView(PaginationMixin, ListView):
    template_name = 'book/books.html'
    model = Book
    paginate_by = 100

    def get_queryset(self):
        return Book.objects.group_by('title', 'author').annotate(
            shop_count=Count('shop'), price_avg=Avg('price')).order_by(
            'name', 'author').distinct()

    def get_context_data(self, **kwargs):
        return super().get_context_data(total_count=self.get_queryset().count(), **kwargs)

'书籍/books.html'

<ul>
{% for book in object_list %}
    <li>
        <h2>{{ book.title }}</td>
        <p>{{ book.author.last_name }}, {{ book.author.first_name }}</p>
        <p>{{ book.shop_count }}</p>
        <p>{{ book.price_avg }}</p>
    </li>
{% endfor %}
</ul>

不同于 annotate / aggregate Django基本查询是使用相关字段的属性,例如 book.author.last_name .

如果需要组合在一起的实例的pk,请添加以下注释:

.annotate(pks=ArrayAgg('id'))

注: ArrayAgg 是Postgres特定功能,从Django 1.9起提供: https://docs.djangoproject.com/en/1.10/ref/contrib/postgres/aggregates/#arrayagg

Django不支持自由分组查询 . 我是以非常糟糕的方式学会的。ORM的设计不支持您想做的事情,而不使用自定义SQL。您仅限于:

• 原始SQL(即myModel.objects.raw())
• cr.execute 句子(以及对结果的手工分析)。
• .annotate() (group by语句在.annotate()的子模型中执行,例如聚合行\u count=count(“lines”))。

在一个查询集上 qs 你可以打电话 qs.query.group_by = ['field1', 'field2', ...] 但是,如果您不知道正在编辑的查询是什么,并且不能保证它可以工作,并且不能破坏queryset对象的内部,那么这是有风险的。此外,它是一个内部(未记录的)API,您不应该在不冒代码不再与未来的Django版本兼容的风险的情况下直接访问它。

这个 document 表示可以使用值对查询集进行分组。

class Travel(models.Model):
    interest = models.ForeignKey(Interest)
    user = models.ForeignKey(User)
    time = models.DateTimeField(auto_now_add=True)

# Find the travel and group by the interest:

>>> Travel.objects.values('interest').annotate(Count('user'))
<QuerySet [{'interest': 5, 'user__count': 2}, {'interest': 6, 'user__count': 1}]>
# the interest(id=5) had been visited for 2 times, 
# and the interest(id=6) had only been visited for 1 time.

>>> Travel.objects.values('interest').annotate(Count('user', distinct=True)) 
<QuerySet [{'interest': 5, 'user__count': 1}, {'interest': 6, 'user__count': 1}]>
# the interest(id=5) had been visited by only one person (but this person had 
#  visited the interest for 2 times

您可以找到所有书籍,并使用以下代码按名称分组:

Book.objects.values('name').annotate(Count('id')).order_by() # ensure you add the order_by()

你可以看一些厚棉布 here .

如果我没有误以为你可以用, 任何查询集 GROPPYB= 领域 ''

from django.db.models import Sum
Members.objects.annotate(total=Sum(designation))

首先您需要导入SUM 然后…