从字节构造结构化标量

最近,我发现自己在处理二进制数据时使用numpy数据类型代替了ctypes,例如:

dt = np.dtype([
    ('header', np.uint16),
    ('points', ([
        ('x', np.int32),
        ('y', np.int32),
    ], (16,))),
])
buffer = file_like.read(dt.itemsize)  # type: bytes

为了进行测试,您可以假设

buffer = bytes(range(dt.itemsize))

我一直在努力寻找一个与 ctypes.from_buffer . 我能想到的一些选择是:

1. data = np.array(buffer).view(dt)[()]
2. data = np.ndarray(shape=(), buffer=buffer, dt=dt)[()]
3. data = np.frombuffer(buffer, dtype=dt).squeeze(axis=-1)[()]