卡普兰-迈尔曲线与生成的统计数据不一致

我正在绘制一条Kaplan-Meier(KM)曲线,用于读取R包frailtypack中提供的数据。我使用了这些简单的代码,按性别变量对曲线进行分层:

library(survival)
library(frailtypack)
data(readmission)
readmission
sobj<-Surv(readmission$time,readmission$event==1)
km.plot <- survfit(sobj ~readmission$sex, data = readmission)
km.plot
plot(km.plot,lty=c(1,2),lwd=2)
legend(x="bottomleft",lty=c(1,2),lwd=2, legend=c("Male","Female"))

数据是关于复发事件的(即受试者有多次失败)。“km.plot”的输出告诉我,男性和女性都有大量的审查事件时间。在这种情况下,我希望KM曲线趋于非零生存概率,但女性的KM曲线趋于零。当我只制作了第一个事件的情节,忽略了随后的事件时,我仍然得到这个。

我认为我的代码可能有问题,但很难找出原因。我非常感谢你的帮助