我认为以下方法可能有效:
room_types=c('main_door_state','bathroom_door_state',....)
for(i in 1:7){
df=get(paste0('event_loggers_es',i)) #store data of interest in one variable
column_of_interest=df[,colnames(df)==room_types[i]] # specify col
column_of_interest[column_of_interest == "0"] <- "1" #correction
df[,colnames(df)==room_types[i]]=column_of_interest # reassign corrected column to df
assign(paste0('event_loggers_es',i),df) #reassign new df to original 'event_loggers_es*'
}
然而,我认为您可以让代码以一种比当前更好的方式遍历数据。。。比如评论中推荐的方式。
或者,如果您的每个数据集都位于单独的CSV文件中,您可以通过这种方式循环访问它们。
例如:假设您的数据已经存在于单独的CSV文件中(我猜这就是您所拥有的…)-然后,您可以执行以下操作:
for(i in 1:7){
df=read.csv(paste0('data_file_',i,'.csv')) #loop through files in directory
#.... then do something with df...
}
我认为上述方法可能比将不同的数据帧存储在内存中更好,如1、2、3。。。7.
希望这有帮助。