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R-使用函数更好地组织程序工作流和过程

organization workflow process function r

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Seymour · 技术社区 · 8 年前

我正在从事一个数据挖掘项目,该项目目前由几个脚本组成。

以下是众多示例之一:
在专用于聚类的脚本中,我应用了异常值过滤器

library(dplyr)

myDF <-
        myDF %>%
        filter(distance > 680) %>%
        filter(time > 120) %>% 
        filter(speed > 5)

我所寻找的是将这个过程“包装”到一个小“节点”中的可能性。在我看来,R中最接近企业矿工节点的是一个函数。因此:

outlier_filter <- function() {   
            myDF %>%
            filter(distance > 680) %>%
            filter(time > 120) %>% 
            filter(speed > 5)
}

然而,当我跑步时:

outlier_filter

它只是在控制台上打印代码。相反,我希望它像节点一样应用,从DF中过滤异常值。

另一个例子是“node”/函数 create_features 运行时,执行代码将新变量添加到数据帧。

希望我说得清楚,谢谢。

1 回复 | 直到 8 年前

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Rutger 8 年前

您只是在打印函数,您可能想使用 outlier_filter()

然而,这只能通过使用副作用来实现。通常这不是您想要的,解决方案可以是:

outlier_filter <- function(df) {   
  df %>%
    filter(distance > 680) %>%
    filter(time > 120) %>% 
    filter(speed > 5) %>%
    return()
}

可以使用调用函数 myDF <- outlier_function(myDF)