Jupyter Pandas数据帧-读取列值

我认为您需要将值转换为 numpy array ,转置并转换为 list :

df = pd.DataFrame({
    'A': ['a','e','g'],
    'B': list(range(3))
})
print (df)
   A  B
0  a  0
1  e  1
2  g  2

L = df.values.T.tolist()
print (L)
[['a', 'e', 'g'], [0, 1, 2]]

如果需要循环缓慢的解决方案转换 Series 到 列表 :

values = []
for i in range(len(columns)):
        val = df[columns[i]];        
        values.append(val.tolist())

如果只有一行 DataFrame 或者需要在 df 使用 iloc 按位置选择 系列 然后转换为 列表 :

df = pd.DataFrame({
    'A': [0],
    'B': [3],
    'C' :[1]   
})
print (df)
   A  B  C
0  0  3  1

L = df.values.T.tolist()
print (L)
[[0], [3], [1]]

#select first row
L1 = df.iloc[0].tolist()
print (L1)
[0, 3, 1]

df = pd.DataFrame({
    'A': ['a','e','g'],
    'B': list(range(3))
},index=list('def'))
print (df)
   A  B
d  a  0
e  e  1
f  g  2

#select by index name
L1 = df.loc['f'].tolist()
print (L1)
['g', 2]

#select by position of row
L1 = df.iloc[2].tolist()
print (L1)
['g', 2]