包含最接近的较大值的类别

您可以通过输入获得第一个大于等于的值 GroupBy.first 并按 Series.ge ,然后比较 Series.gt 映射值依据 Series.map 具有 Id 最后将掩码转换为整数:

val = 8

s = df[df['cumsum'].ge(val)].groupby('id')['cumsum'].first()

df['category'] = df['cumsum'].gt(df['id'].map(s)).astype(int)
print (df)
   id  cumsum  category
0   a       1         0
1   a       3         0
2   a       6         0
3   a       9         0
4   a      10         1
5   b       4         0
6   b       9         0
7   b      11         1
8   b      13         1
9   c       5         0
10  c       8         0
11  c      19         1

另一个想法是使用 Series.where 具有 GroupBy.transform :

val = 8

s1 = df['cumsum'].where(df['cumsum'].ge(val)).groupby(df['id']).transform('min')
#alternative
s1 = df['cumsum'].where(df['cumsum'].ge(val)).groupby(df['id']).transform('first')

df['category'] =  df['cumsum'].gt(s1).astype(int)