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keras-将图像从生成器加载到内存中

keras tensorflow python

AaronDT · 技术社区 · 7 年前

我想使用KERS提供的图像增强片将我的图像加载到内存中 ImageDataGenerator . 因此,我创建了这样的生成器:

testgen = ImageDataGenerator(preprocessing_function=keras.applications.mobilenet.preprocess_input)

test_generator = testgen.flow_from_dataframe(dataframe=df_test, 
                                             classes=class_labels, 
                                             directory=data_dir,
                                             x_col=training_on, 
                                             y_col=target, 
                                             has_ext=True, 
                                             class_mode="categorical", 
                                             target_size=(224,224), 
                                             batch_size=batch_size,
                                             seed = 1,
                                             shuffle=False)

现在,我可以使用以下方法获取单个批次:

x,y = next(test_generator)

但是,我希望将整个数据集(可能是扩充的)存储到 x 和 y . 我怎样才能做到这一点?

1 回复 | 直到 7 年前

Daniel Möller 7 年前

xTrain = list()
yTrain = list()
for i in range(len(test_generator)):
    x,y = test_generator[i] 
    xTrain.append(x)
    yTrain.append(y)

xTrain = np.array(xTrain)
yTrain = np.array(yTrain)

替代方案:

xTrain = list()
yTrain = list()
for i in range(number_of_batches):
    x,y = next(test_generator)
    xTrain.append(x)
    yTrain.append(y)

xTrain = np.array(xTrain)
yTrain = np.array(yTrain)

注意,这不会导致显著的增加。您将得到与原始数据相同数量的样本。

为了使增强真正起作用,您需要使用这个生成器反复训练,以便它生成相同图像的许多不同随机版本。

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