如何在峰值上绘制具有指数值的时间序列?[副本]

我不知道有什么绘图方法可以使用数组或列表,但是你可以使用 annotate() 在中迭代值时 n .

y = [2.56422, 3.77284, 3.52623, 3.51468, 3.02199]
z = [0.15, 0.3, 0.45, 0.6, 0.75]
n = [58, 651, 393, 203, 123]

fig, ax = plt.subplots()
ax.scatter(z, y)

for i, txt in enumerate(n):
    ax.annotate(txt, (z[i], y[i]))

有很多格式化选项 注释() ,请参见 matplotlib website:

在版本早于matplotlib 2.0的版本中, ax.scatter 不需要打印没有标记的文本。在2.0版中,您需要 最大散射 为文本设置适当的范围和标记。

y = [2.56422, 3.77284, 3.52623, 3.51468, 3.02199]
z = [0.15, 0.3, 0.45, 0.6, 0.75]
n = [58, 651, 393, 203, 123]

fig, ax = plt.subplots()

for i, txt in enumerate(n):
    ax.annotate(txt, (z[i], y[i]))

在这里面 link 你可以在3d中找到一个例子。

如果有人试图将上述解决方案应用于.scatter()而不是.subblot(),

我试着运行以下代码

y = [2.56422, 3.77284, 3.52623, 3.51468, 3.02199]
z = [0.15, 0.3, 0.45, 0.6, 0.75]
n = [58, 651, 393, 203, 123]

fig, ax = plt.scatter(z, y)

for i, txt in enumerate(n):
    ax.annotate(txt, (z[i], y[i]))

但遇到错误,指出“无法解压缩不可iterable PathCollection对象”,错误特别指向代码行fig,ax=plt.scatter(z,y)

我最终用下面的代码解决了这个错误

plt.scatter(z, y)

for i, txt in enumerate(n):
    plt.annotate(txt, (z[i], y[i]))

我没想到.scatter()和.subblot()之间会有区别 我早该知道的。

你也可以使用 pyplot.text (见 here ).

def plot_embeddings(M_reduced, word2Ind, words):
""" Plot in a scatterplot the embeddings of the words specified in the list "words".
    Include a label next to each point.
"""
for word in words:
    x, y = M_reduced[word2Ind[word]]
    plt.scatter(x, y, marker='x', color='red')
    plt.text(x+.03, y+.03, word, fontsize=9)
plt.show()

M_reduced_plot_test = np.array([[1, 1], [-1, -1], [1, -1], [-1, 1], [0, 0]])
word2Ind_plot_test = {'test1': 0, 'test2': 1, 'test3': 2, 'test4': 3, 'test5': 4}
words = ['test1', 'test2', 'test3', 'test4', 'test5']
plot_embeddings(M_reduced_plot_test, word2Ind_plot_test, words)

作为一行使用列表理解和numpy:

[ax.annotate(x[0], (x[1], x[2])) for x in np.array([n,z,y]).T]

设置和罗格的答案一样。