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如何在Jupyter笔记本的for循环中抑制matplotlib输出?

jupyter-notebook matplotlib python

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voyager · 技术社区 · 8 年前

我正在遍历数据框列名列表,以使用matplotlib创建条形图。Jupyter笔记本中的pyplot。每次迭代,我都使用列来对条进行分组。像这样:

%matplotlib inline

import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt


# Run all output interactively
from IPython.core.interactiveshell import InteractiveShell
InteractiveShell.ast_node_interactivity = "all"


df = pd.DataFrame({'col1': ['A', 'B', 'C'], 'col2': ['X', 'Y', 'Z'], 'col3': [10, 20, 30]})

#This DOES NOT suppress output
cols_to_plot = ['col1', 'col2']
for col in cols_to_plot:
    fig, ax = plt.subplots()
    ax.bar(df[col], df['col3'])
    plt.show();

分号(“;”)应该抑制文本输出,但当我运行得到的代码时,在第一次运行之后:

如果我在 for 循环,它按预期工作-以下操作成功抑制输出:

# This DOES suppress output
fig, ax = plt.subplots()
ax.bar(df['col1'], df['col3'])
plt.show();

循环时如何抑制此文本输出?

注:

在这个问题的前一个版本中,我使用了一些注释引用的以下代码,但我将其更改为上面的代码,以更好地显示问题。

cols_to_boxplot = ['country', 'province']
for col in cols_to_boxplot:
    fig, ax = plt.subplots(figsize = (15, 10))
    sns.boxplot(y=wine['log_price'], x=wine[col])
    labels = ax.get_xticklabels()
    ax.set_xticklabels(labels, rotation=90);
    ax.set_title('log_price vs {0}'.format(col))
    plt.show();

2 回复 | 直到 8 年前

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voyager 8 年前

我发现了导致这种行为的原因。我在笔记本上运行了以下内容:

from IPython.core.interactiveshell import InteractiveShell
InteractiveShell.ast_node_interactivity = "all"

( documented here )

这样做的效果是,在循环中打印时,不会抑制matplotlib输出。然而,正如原帖中所述做在以下情况下按预期抑制输出不在一个循环中。在任何情况下,我都通过如下方式“撤消”上面的代码来修复此问题:

InteractiveShell.ast_node_interactivity = "last_expr"

我不知道为什么会这样。

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Arend 4 年前

@旅行者的回答对我有用,但前提是我

InteractiveShell.ast_node_interactivity = "last_expr"

在单元格中 之前的 具有matplotlib注释循环的单元格。

备选方案:我将包含注释循环的绘图代码包装到 绘图功能 。如果调用此函数,则会保留重复的“文本”输出 在内部 该功能不再需要更改InteractiveShell设置:

def plot_with_loop(df):
   ...
   ax = df.plot();

   for i in range(len(df)):
        # next line generates 'Text' output when not called contained in function
        ax.annotate(...); 
    

plot_with_loop(df)  # no 'Text' output