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| 2adnielsenx xx · 技术社区 · 8 年前 |
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304.xx是支持CUDA 5及以前版本的驱动程序(不支持更新的CUDA版本) linux getting started guide 如果这是您的意图,则提供设置CUDA所需的所有说明。 我相信您是通过一个特定的(即单独的)驱动程序安装来获取304.xx驱动程序的。如果您想使用CUDA 7,这不是必需的,您可以使用runfile安装程序方法,该方法包含所有必需的组件,包括适当的驱动程序(346.46)。请注意,CUDA 7将不适用于计算能力为1.x的较旧CUDA GPU。对于这些GPU,CUDA6.5应该可以工作。从CUDA 9.x开始,也不支持计算能力为2.x的旧CUDA GPU。旧版CUDA工具包可供下载 here . 请注意,任何给定的CUDA工具包都有支持的特定Linux发行版(包括版本号)。并非每个CUDA工具包版本都支持所有发行版。通用支持列表包含在特定CUDA版本的linux安装指南中。 作为参考,在linux上,以前的CUDA工具包至少需要以下驱动程序版本:
本表的一部分保留为表1 here 在发行说明中。 |
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这个 driver version 这只是相容方程的一半。另一半是计算能力。GPU将支持特定的计算版本,如果CUDA版本的最低计算能力高于GPU支持的最低计算能力,则代码将无法编译或运行。例如,我的笔记本电脑有一个nVidia CUDA 2.1 GPU,这意味着我无法安装比CUDA 8.0 GA2更新的CUDA工具包。这反过来意味着我需要安装一个与CUDA版本兼容的nVidia驱动程序。
你可能需要考虑的第三件事是
compiler compatibility
. 例如,最低版本的
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Bruce Nielson · 安装Tensorflow GPU时出错 9 年前 |