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mutate`:=`和mutate之间的tidyeval差异`=`

dplyr function r

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stackinator Brenton Wiernik · 技术社区 · 7 年前

尽管这两个代码块使用不同的等号,其中一个是 := 另一个是 = . 哪个是正确的,为什么?我认为蒂迪瓦尔是必需的当使用dplyr函数时,但很奇怪 =

1.

library(tidyverse)
set.seed(1)
graph.data <- tibble(cal.date = as.Date(40100:40129, origin = "1899-12-30"), 
                     random_num = rnorm(30, 8, 5))

child_function <- function(df, variable, hor.line = 6) {  
  variable <- enquo(variable)
  df <- mutate(df, mutation := 2 * !! variable, horizontal.line := hor.line)
  df
}

child_function(graph.data, variable = random_num, hor.line=8)

2.

library(tidyverse)
set.seed(1)
graph.data <- tibble(cal.date = as.Date(40100:40129, origin = "1899-12-30"), 
                     random_num = rnorm(30, 8, 5))

child_function <- function(df, variable, hor.line = 6) {  
  variable <- enquo(variable)
  df <- mutate(df, mutation = 2 * !! variable, horizontal.line = hor.line)
  df
}

child_function(graph.data, variable = random_num, hor.line=8)

3 回复 | 直到 7 年前

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arg0naut91 7 年前

没有义务将 := 那样的话。

child_function <- function(df, variable, hor.line = 6, mt_name = "mutation") {  

  variable <- enquo(variable)

  df <- mutate(df, !! mt_name := 2 * !! variable, horizontal.line = hor.line)

}

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Jon Spring 7 年前

这个 := 运算符的目的是允许您在方程式的LHS(左侧)上动态设置变量的名称,您在这里没有这样做。

:= 如果您想控制“变异”变量的名称,这将非常有用。

https://dplyr.tidyverse.org/articles/programming.html#setting-variable-names

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dww Jarretinha 7 年前

有点难以追踪,但从 ?quasiquotation

运算符的别名为=。您可以使用它来提供名称,例如a:=b是