在生产环境中使用Sql Server和Django

您可能遇到的唯一问题是pyodbc不太支持存储过程(您可以调用它们,但无法从中获取结果)。你 能 使用pymssql调用它们,但如果可能的话,我会尽量避免,因为它不支持标准的DB-API接口,并且可能会发生更改。如果你需要这样做,你最好的选择是使用 adodbapi 直接安装(它包含在pythonwin32包中,您最终可能会安装它)。

这些天

• django-mssql :导致错误“NoneType不可调用” ./manage.py migrate
• avidal/django-pyodbc
  • django-pyodbc :不支持python 3
  • django-pyodbc-azure :到目前为止对我有效
    • 编辑:似乎没有维护。提交 issue 125
    • 编辑:已收到维护人员的回复。即将更新Django 2.0
    • 编辑:维护人员发布了django 2.0的2.0版本
    • 编辑:维护人员发布了django 2.1的2.1版本

编辑:这是软件包版本

Django==1.11.6
django-mssql==1.8
pyodbc==4.0.19
django-pyodbc==1.1.1
django-pyodbc-azure==1.11.0.0

这是这个问题的“现代”答案。我成功地在一个Ubuntu 16.04服务器上部署了Django 1.11,该服务器连接到另一台服务器上运行的MS SQL server 2017。

首先,安装本机MS ODBC驱动程序“ODBC driver 17 for SQL Server”:

# https://learn.microsoft.com/en-us/sql/connect/odbc/linux-mac/installing-the-microsoft-odbc-driver-for-sql-server#ubuntu-1404-1604-and-1710
sudo su
curl https://packages.microsoft.com/keys/microsoft.asc | apt-key add -
curl https://packages.microsoft.com/config/ubuntu/16.04/prod.list > /etc/apt/sources.list.d/mssql-release.list
apt-get update
ACCEPT_EULA=Y apt-get install msodbcsql
apt-get install unixodbc-dev

# test you can actually get to port 1433 on the server that is running MS SQL:
nc -z -v -w5 host.where.sql.server.is.running.com 1433

# add /opt/mssql-tools/bin to your PATH in .bash_profile, e.g.:
# PATH="$HOME/bin:$HOME/.local/bin:/opt/mssql-tools/bin:$PATH"
# source ~/.bash_profile
# now, test that you can actually connect to MS SQL Server:
sqlcmd -S host.where.sql.server.is.running.com -U db_username -P db_password

第二,确保你 pip install 这些模块:

# https://github.com/michiya/django-pyodbc-azure
django-pyodbc-azure==1.11.9.0

# https://github.com/mkleehammer/pyodbc/wiki
pyodbc==4.0.22

第三,修改Django的DATABASES条目 settings.py :

DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'sql_server.pyodbc',
        'NAME': 'db_name',
        'USER': 'db_username',
        'PASSWORD': 'db_password',
        'HOST': 'host.where.sql.server.is.running.com',
        'PORT': '1433',
        'OPTIONS': {
            'driver': 'ODBC Driver 17 for SQL Server',
            'isolation_level': 'READ UNCOMMITTED',  # prevent SELECT deadlocks
        },
    },
}

我省略了其余的配置(nginx、Gunicorn、Django rest Framework等),但这超出了这个答案的范围。

更新:这已经在生产环境中运行了6个多月了,当多个连接在同一个表上执行SELECT查询时,除了MS SQL Server特定的死锁之外,没有出现任何问题,这已通过 isolation_level

我们公司在生产中使用django-mssql。我们也有一个使用mssql的现有系统。对我个人来说,这是我做过的最好的设计决定,因为现在我可以使用django,我的生产力大大提高了。

我提交了一个补丁,但当我开始使用django-mssql并进行了一两周的测试时。从那以后(2008年10月),我们在django上运行我们的系统,它运行得很稳定。我也试过pyodbc,但我不太喜欢。

我见过很多人在安装后出现以下错误 django_mssql 在Windows上:

django.core.exceptions.ImproperlyConfigured: 'sqlserver_ado' isn't an available database backend.
Try using django.db.backends.XXX, where XXX is one of:
  'dummy', 'mysql', 'oracle', 'postgresql_psycopg2', 'sqlite3'
Error was: No module named sqlserver_ado.base

解决方案是安装以下插件:

http://sourceforge.net/projects/pywin32/

使用以下内容 微软官方软件包 将SQL服务器连接到Django。

pip install mssql-django

设置

 DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'mssql',
        'NAME': 'mydb',
        'USER': 'user@myserver',
        'PASSWORD': 'password',
        'HOST': 'myserver.database.windows.net',
        'PORT': '',

        'OPTIONS': {
            'driver': 'ODBC Driver 17 for SQL Server',
        },
    },
}

# set this to False if you want to turn off pyodbc's connection pooling
DATABASE_CONNECTION_POOLING = False

详细信息 : https://github.com/microsoft/mssql-django