弹性搜索副本\未填充到字段

我相信你可以实现你想要的 copy_to . 我来告诉你为什么不需要它。

如何在同一字段上进行全文和精确匹配查询?

这可以用 fields 映射属性。基本上,使用以下映射:

PUT producten_prd_5_test_new
{
  "aliases": {},
  "mappings": {
    "boek": {
      "properties": {
        "hoofdtitel": {
          "type": "text", <== analysing for full text search
          "fields": {
            "keyword": {
              "type": "keyword" <== analysing for exact match
            },
            "suggest": {  
              "type": "completion",  <== analysing for suggest
              "analyzer": "simple",
              "preserve_separators": false,
              "preserve_position_increments": true,
              "max_input_length": 50
            }
          }
        }
      }
    }
  }
}

您将告诉ElasticSearch对同一字段进行三次索引:一次用于全文搜索,一次用于精确匹配,一次用于建议。

准确的搜索可以通过 term 这样的查询:

GET producten_prd_5_test_new/_search
{
  "query": {
    "term": {
      "hoofdtitel.keyword": "The Nature of the Firm in the Oil Industry"
    }
  }
}

为什么这个领域 exact_hoofdtitel 没有出现在返回的文档中?

因为 抄本 不更改源:

原始源字段将不会被修改以显示复制的 价值观。

它工作得很像 _all 字段,允许您在一个虚字段中合并多个字段的值,并以特殊的方式对其进行分析。

这样做有意义吗 抄本 对 index: false 字段?

用 索引:假 该字段将不会被分析,也不会被搜索(如在您的示例中,该字段 exact_hoofdtitel.keyword )

如果要对该字段进行关键字聚合,则这样做仍然有意义:

GET producten_prd_5_test/_search
{
  "aggs": {
    "by copy to": {
      "terms": {
        "field": "exact_hoofdtitel.keyword"
      }
    }
  }
}

这将返回如下内容:

{
  "aggregations": {
    "by copy to": {
      "doc_count_error_upper_bound": 0,
      "sum_other_doc_count": 0,
      "buckets": [
        {
          "key": "The Nature of the Firm in the Oil Industry",
          "doc_count": 1
        }
      ]
    }
  }
}

希望有帮助!