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READR强制列类型

readr r

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user3245256 · 技术社区 · 7 年前

我试图读取一个csv文件-并试图强制列是某种类型。但最后一列给了我一个错误:“Is.List.(COLYTYPE类型):未知的快捷方式:G”

有什么建议吗?谢谢您!

# Create data frame & write it out:
temp <- data.frame(a = 1:1001,
                   mystring_b = c(rep(NA, 1000), "1"),
                   mystring_c = c(rep(NA, 1000), "2"))
write.csv(temp, "temp.csv", row.names = F)
# Grab its names:
temp_labels <- names(read_csv("temp.csv", n_max = 0))
# Specify data type - for each column:
labels_type <- ifelse(grepl("mystring", temp_labels), "numeric", "guess")
# Reading in while forcing column types:
temp <- read_csv("temp.csv", col_types = labels_type)
# Error in is.list(col_types) : Unknown shortcut: g

1 回复 | 直到 7 年前

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Gregor Thomas 7 年前

以下是对 col_types 从帮助页 ?read_csv :

柯尔型

… 或者,可以使用紧凑的字符串表示形式,其中每个字符表示一列: c =字符, i =整数, n =数, d =双, l =逻辑, D =日期 T =日期时间, t =时间, ? =猜测,或 _ / - 跳过列。

所以,正如错误信息所说, "g" 不是可接受的快捷方式。你应该用 "?" 相反。

同时,同时 read_csv 似乎很幸运从你的 "numeric" 规格,为了安全,您可能应该使用 "n" 匹配文档。实际上,如果您查看这些示例,目的是使用单个字符串,而不是长度为1的字符串向量作为规范。同样,如果你的方法在其他方面工作,你是幸运的,但最好是匹配文档,像这样:

labels_type <- paste(ifelse(grepl("mystring", temp_labels), "n", "g"), collapse = "")