如何将最近邻函数的对象类型转换为整数类型?

>>> print(X)

[array([0, 2, 4, ..., 1, 1, 1], dtype=uint8)
 array([209, 209, 209, ..., 166, 149,  80], dtype=uint8)
 array([161, 159, 167, ..., 192, 186, 194], dtype=uint8)
 array([ 49,  48,  30, ..., 169, 197, 222], dtype=uint8)
 array([175, 173, 165, ...,  95, 153,  77], dtype=uint8)
 array([ 98, 100,  98, ..., 244, 244, 246], dtype=uint8)
 array([ 98,  99,  98, ..., 214, 221, 223], dtype=uint8)
 array([158, 165, 179, ...,  36,  34,  33], dtype=uint8)
 array([177, 168, 166, ..., 185, 183, 178], dtype=uint8)
 array([ 46,  45,  50, ..., 240, 237, 246], dtype=uint8)]

当我将数组作为最近邻函数的参数传递时,得到以下错误:

>>> nbrs = NearestNeighbors(n_neighbors=3, algorithm='ball_tree').fit(X)
>>> _, indices = nbrs.kneighbors(X)

ValueError: setting an array element with a sequence.

我读过,当输入数组的形状不是一个可以转换成多维数组的(通用的)“盒子”时,就会发生这种情况。考虑到我的工作,我觉得这很奇怪,但我想这可能是因为我的数组不是我想要的普通“数组数组”。

new_X = []
for i in range(10):
    new_X.append(X[i])
new_X = np.array(new_X)
print(new_X)

这是我的结果:

[[  0   2   4 ...   1   1   1]
 [209 209 209 ... 166 149  80]
 [161 159 167 ... 192 186 194]
 ...
 [158 165 179 ...  36  34  33]
 [177 168 166 ... 185 183 178]
 [ 46  45  50 ... 240 237 246]]

还要注意的是,在variable explorer中 new_X unit8 类型,它显然是一个数组数组。

>>> nbrs = NearestNeighbors(n_neighbors=3, algorithm='ball_tree').fit(new_X)
>>> _, indices = nbrs.kneighbors(new_X)
>>> print(indices)
[[0 1 3]
 [1 7 2]
 [2 1 3]
 [3 6 8]
 [4 5 8]
 [5 9 4]
 [6 3 8]
 [7 1 0]
 [8 6 3]
 [9 5 6]]

NearestNeighbor 功能开启 X 不需要像我在for循环中那样进行操作。有什么办法我可以把我的