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用于生成OCL的自然语言处理工具[关闭]

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  • nayla  · 技术社区  · 7 年前

    请我有一个大学项目叫做(OCL的自动生成

    约束),我的主管让我从工具列表中选择一个工具

    对于自然语言处理:

    Apache OpenNLP、Deeplearning4j、ChatScript、DELPH-IN、DKPro Core、, 通用建筑文本工程大门,Gensim,LinguaStream, Mallet(软件项目),模块化音频识别框架,MontyLingua, 自然语言工具包,SpaCy,UIMA。

    什么是最容易实现的,哪个最适合我未来的工作?

    其他任何主张!

    1 回复  |  直到 7 年前
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  •   Ed Willink    7 年前

    你应该提防一个根本的矛盾。

    OCL的用户通常期望100%的准确性。

    NLP的用户通常很高兴达到95%以上的准确率。

    因此,您必须将您的域限制在95%的准确性可以接受的范围内,这可能会影响您的语言选择。