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显示器是 flame graph 与工人的统计特征相对应。整个CPU的工作量是一组彩色块的X轴,当你向上行进时,你在调用堆栈中移动更深,例如,
您可以通过鼠标悬停来获取与每个块对应的函数的信息。 注意,有些函数调用堆栈可能非常深,例如pandas处理。 您还可以选择要查看配置文件的已提交函数(顶部),或从总体CPU使用时间线(底部)中进行选择。 |
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Bo Qiang · 使用dask对非常大的数据进行排序? 7 年前 |
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Minsky · 对于具有Dask阵列和/或h5py的环路 7 年前 |
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rth · Dask中具有可重用自定义图的机会缓存 7 年前 |
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morganics · 删除Dask中的空分区 7 年前 |
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Pablo · 使用dask。纸袋从\u序列计算核密度估计 7 年前 |
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Julian C · dask按聚合正确使用 7 年前 |
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vva · 如何使用Dask在yarn上运行并行python作业? 7 年前 |