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决定标题/文本的意义

text-recognition machine-learning tensorflow

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Ilja · 技术社区 · 7 年前

我试图解决无意义的提交消息和公关描述的问题,TensorFlow与 GitHub action . enter link description here

然而,我正在努力弄清楚如何定义tex的“无意义”,即。

无意义的描述 将新文件夹添加到存储库

有意义的描述 添加了资产文件夹来存放图像文件

任何指向正确方向的指示都是值得赞赏的。

0 回复 | 直到 7 年前

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Asad Javed 7 年前

很明显,这是一个文本分类问题,您的用例非常经典。要将github提交描述归类为有意义或无意义,您必须拥有大量的培训数据。数据将由标记为有意义/无意义的描述字符串组成。在我看来,使用Tensorflow和其他深度学习库(如Keras)来解决这类分类问题的常规方法是将训练数据以。有两列的csv文件说,

然后可以使用这些数据训练文本分类器,然后可以使用训练后的模型预测给定的描述是否良好。

我建议你给我 Ludwig 试试看。这是Uber深度学习lib库,对于任务非常容易使用。 text classification .它建立在TensorFlow之上,非常容易使用。

希望这能回答你的问题。谢谢