类型错误:参数无效,不是字符串或列

我做得对吗? 我有一个时间戳列,我将其转换为每月的第一个日期。

df= df.withColumn("monthlyTransactionDate", f.trunc(df[transactionDate], 'mon').alias('month'))

然后,我运行此代码,因为我想在最小和最大日期之间生成所有可能的月份:

import pyspark.sql.functions as f

minDate, maxDate = df.select(f.min("MonthlyTransactionDate"), f.max("MonthlyTransactionDate")).first()


df.withColumn("monthsDiff", f.months_between(maxDate, minDate))\
    .withColumn("repeat", f.expr("split(repeat(',', monthsDiff), ',')"))\
    .select("*", f.posexplode("repeat").alias("date", "val"))\
    .withColumn("date", f.expr("add_months(minDate, date)"))\
    .select('date')\
    .show(n=50)

但在最后一节的开头得到错误:

TypeError: Invalid argument, not a string or column: 2016-12-01 of type <type 'datetime.date'>. For column literals, use 'lit', 'array', 'struct' or 'create_map' function.