当目标有上限和下限时,在回归任务中使用什么激活函数

我正在尝试使用keras执行回归任务,目标是0到15之间的天数。

def rmse(y_true, y_pred):
    return backend.sqrt(backend.mean(backend.square(y_pred - y_true), axis=-1))


model = Sequential()
model.add(Dense(1276, input_dim=1276, kernel_initializer='normal', activation='relu'))
model.add(Dense(200, kernel_initializer='normal', activation='relu'))
model.add(Dense(100,kernel_initializer='normal' ,  activation='relu'))
model.add(Dense(1, activation="linear"))
# Compile model
optimizer = optimizers.Adam(lr=1e-4)
model.compile(loss=rmse, optimizer=optimizer)
# Fit the model
model.fit(X,y , validation_split=0.33, epochs=100, batch_size=512)

当我训练这个模型时,我得到了非常大的值。我想知道我的实现中是否遗漏了一些东西。我应该为此类问题使用特定的激活功能吗?