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使用字符类型变量读取csv文件,但扩展科学符号readr

readr scientific-notation character csv r

user63230 · 技术社区 · 5 年前

我有一个 csv 文件中包含一个变量( id ).在 excel 当我检查单元格的格式时,有些单元格是 general 有些是 scientific :

#            id
# 1 ge189839898     #general format cell in excel
# 2   we7267178     #general format cell in excel
# 3     2.8E+12     #scientific format cell in excel

当我把文件读入 R 使用 read_csv ,它认为该列是 character (这就是我想要的)但这意味着 2.8E+12 也是一个角色。

options(digits = 22, scipen = 9999)
library(tidyverse)
dfcsv <- read_csv("file.csv")
#where dfcsv looks like:
dfcsv <- data.frame(id = c("ge189839898",
                        "we7267178",
                        "2.8E+12"))
dfcsv
#            id
# 1 ge189839898     
# 2   we7267178    
# 3     2.8E+12

有没有一种方法可以自动读取 csv 这样就可以正确识别混合类型的变量,从而返回 性格 变量,但科学符号是扩展的:

#               id
# 1    ge189839898
# 2      we7267178
# 3  2800000000000

我不认为 guess_max 这就是我想要的 here .我也不想使用 grep / sprintf 键入解决方案(如果可能的话),因为我认为这是为了解决我不应该遇到的问题?我发现这些问题 身份证件 这是偶然的,所以我想在阅读阶段用一种自动化的方式来完成。

最干净的解决方案可能是进入 csv 文件并在那里进行转换,但我想通过 R .

谢谢

0 回复 | 直到 5 年前

r2evans 5 年前

id <- c("ge189839898", "we7267178", "2.8E+12")
func <- function(x) {
  poss_num <- suppressWarnings(as.numeric(x))
  isna <- is.na(poss_num)
  x[!isna] <- format(poss_num[!isna], scientific = FALSE)
  x
}
func(id)
# [1] "ge189839898"   "we7267178"     "2800000000000"

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