熊猫-通过groupby扩展平均值

我想得到一个扩大的平均数。我可以让它工作时,我迭代和“组”只是通过过滤的具体价值观,但它需要太长的时间来做。我觉得这应该是一个简单的groupby应用程序,但是当我这样做的时候,它只是对整个数据集进行扩展,而不是对groupby中的每个组进行扩展。

举个简单的例子:

player  pos year    wk  pa  ra
a       qb  2001    1   10  0       
a       qb  2001    2   5   0
a       qb  2001    3   10  0
a       qb  2002    1   12  0
a       qb  2002    2   13  0
b       rb  2001    1   0   20
b       rb  2001    2   0   17
b       rb  2001    3   0   12
b       rb  2002    1   0   14
b       rb  2002    2   0   15

得到:

player  pos year    wk  pa  ra  avg_pa  avg_ra
a       qb  2001    1   10  0   10      0
a       qb  2001    2   5   0   7.5     0
a       qb  2001    3   10  0   8.3     0
a       qb  2002    1   12  0   12      0
a       qb  2002    2   13  0   12.5    0
b       rb  2001    1   0   20  0       20
b       rb  2001    2   0   17  0       18.5
b       rb  2001    3   0   12  0       16.3
b       rb  2002    1   0   14  0       14
b       rb  2002    2   0   15  0       14.5

不知道我哪里出错了:

# Group by player and season - also put weeks in correct ascending order
grouped = calc_averages.groupby(['player','pos','seas']).apply(pd.DataFrame.sort_values, 'wk')


grouped['avg_pa'] = grouped['pa'].expanding().mean()