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使用唯一时间戳的子集df-熊猫

pandas python

Chopin · 技术社区 · 4 年前

我的目标是只在df中返回与前两个唯一时间戳相关联的行。但是,在下面,我将返回每个时间戳的前两个。

df1 = pd.DataFrame({  
        'Time' : ['2019-08-02 09:50:10.100','2019-08-02 09:50:10.100','2019-08-02 09:50:10.100','2019-08-02 09:50:10.200','2019-08-02 09:50:10.200','2019-08-02 09:50:10.200','2019-08-02 09:50:10.300','2019-08-02 09:50:10.300','2019-08-02 09:50:10.300'],                                     
        })

df1['Time'] = pd.to_datetime(df1['Time'])

df1 = df1.groupby(['Time']).head(2)

                     Time
0 2019-08-02 09:50:10.100
1 2019-08-02 09:50:10.100
2 2019-08-02 09:50:10.200
3 2019-08-02 09:50:10.200

1 回复 | 直到 4 年前

Henry Ecker Super Kai - Kazuya Ito 4 年前

尝试按筛选 groupby ngroup 小于2:

new_df = df1[df1.groupby('Time').ngroup().lt(2)]

new_df :

                     Time
0 2019-08-02 09:50:10.100
1 2019-08-02 09:50:10.100
2 2019-08-02 09:50:10.100
3 2019-08-02 09:50:10.200
4 2019-08-02 09:50:10.200
5 2019-08-02 09:50:10.200

groupby组

0    0
1    0
2    0
3    1
4    1
5    1
6    2
7    2
8    2
dtype: int64

然后仅选择与第0次和第1次关联的行( lt 2 )或者( le 1 )

unique 要获得唯一的时间值,请将前2个时间值切掉,然后使用 isin 要测试时间值:

new_df = df1[df1['Time'].isin(df1['Time'].unique()[:2])]

新建\u df :

时间
0 2019-08-02 09:50:10.100
1 2019-08-02 09:50:10.100
3 2019-08-02 09:50:10.200
5 2019-08-02 09:50:10.200

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