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基于mongodb子文档字段分组

aggregation-framework mongoose mongodb

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Farhan Tahir · 技术社区 · 7 年前

我在mongodb集合中存储了以下文档:

{
    "_id" : ObjectId("5b56d4072eb1102f495c11ab"),
    "currentStage" : ObjectId("5b06999d889de3bd613ab79d"),
    "stagePermissions" : [
      {
            "_id" : ObjectId("5b55a8cd8bb066994dc21314"),
            "status" : "AWAITING_REVIEW",
            "stage" : ObjectId("5b06999d889de3bd613ab79d"),
      },
      {
            "_id" : ObjectId("5b55a8cd8bb066994dc21354"),
            "status" : "IN_PROGRESS",
            "stage" : ObjectId("5b06999d889de3bd613ac79d"),
      }
    ]

}

我想通过 stagePermissions.status 哪里 stagePermissions.stage 等于 currentStage .

Expected OutPut: 
[
  {_id: IN_PROGRESS, count: 1},
  {_id: AWAITING_REVIEW, count: 1}
]

2 回复 | 直到 7 年前

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Subhashree Pradhan 7 年前

更新:

对于Mongo3.4,您可以使用这个聚合查询,因为 $expr 仅在Mongo 3.6中引入:

db.test.aggregate([
    { $unwind : "$stagePermissions"},
    {$project: {_id : 1, currentStage : 1, stagePermissions : 1, value : {$cmp: ['$currentStage','$stagePermissions.stage']}}},
    {$match: { value : {$eq:0}}},
    { $group :
        {
        _id : "$stagePermissions.status",
        count : {$sum : 1}
        }
    }
])

在这里我们使用 $cmp 运算符首先获取比较值,然后 $match 运算符来查找那些性质相同的文档。

========================================================================= 输入文件:

{
        "_id" : ObjectId("5b56d4072eb1102f495c11ab"),
        "currentStage" : ObjectId("5b06999d889de3bd613ab79d"),
        "stagePermissions" : [
                {
                        "_id" : ObjectId("5b55a8cd8bb066994dc21314"),
                        "status" : "AWAITING_REVIEW",
                        "stage" : ObjectId("5b06999d889de3bd613ab79d")
                },
                {
                        "_id" : ObjectId("5b55a8cd8bb066994dc21354"),
                        "status" : "IN_PROGRESS",
                        "stage" : ObjectId("5b06999d889de3bd613ab79d")
                }
        ]
}

聚合查询:

db.test.aggregate([
    { $unwind : "$stagePermissions"},
    { $match : {$expr : {$eq : ["$currentStage", "$stagePermissions.stage" ]}}},
    { $group :
        {
        _id : "$stagePermissions.status",
        count : {$sum : 1}
        }
    }
])

输出:

{ "_id" : "IN_PROGRESS", "count" : 1 }
{ "_id" : "AWAITING_REVIEW", "count" : 1 }

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s7vr 7 年前

您可以在3.6版本中使用下面的聚合。

$match 具有 $in 只考虑至少有一个权限阶段与当前阶段权限匹配的文档。

$unwind 展开阶段权限并筛选与当前阶段权限匹配的所有权限。

$group 阶段性许可状态后接 $sum 计算权限。

db.col.aggregate([
  {"$match":{"$expr":{"$in":["$currentStage","$stagePermissions.stage"]}}},
  {"$unwind":"$stagePermissions"},
  {"$match":{"$expr":{"$eq":["$currentStage","$stagePermissions.stage"]}}},
  {"$group":{"_id":"$stagePermissions.status","count":{"$sum":1}}}
])

3.4更新

$filter 输出阶段权限阶段与当前阶段相同的子文档。

$addFields 使用筛选器输出覆盖阶段权限数组。

查询将返回所有参与者文档和用户子文档,这些子文档的年龄与参与者的年龄相同。

db.col.aggregate([
  {"$addFields":{"stagePermissions":{"$filter":{"input":"$stagePermissions","cond":{"$eq":["$$this.stage","$currentStage"]}}}}},
  {"$unwind":"$stagePermissions"},
  {"$group":{"_id":"$stagePermissions.status","count":{"$sum":1}}}
])