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我看你有两种约会方式
您将失去年、月、周数、日数、假日标记作为可能的功能。 除了Sarima之外,我建议在这里尝试拟合一些回归模型。有时它们像任务一样在时间序列中工作。 |
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你的数据特征太少了,你可以尝试多个模型,比如皮埃尔建议的sarima,但是只有那些你可能会遇到困难的特征,我建议你尝试绘制一个相关矩阵,看看输入和输出之间是否有任何协合关系,如果没有模型可以帮助你,如果特征之间有一个协合关系。那么,只有一个模型才能学习到这种联系和概括。 如果你不知道如何绘制一个共同关系矩阵,这个链接会很有帮助。 https://seaborn.pydata.org/examples/many_pairwise_correlations.html 如果您不熟悉这些关系矩阵,此链接可以帮助您理解它们。 https://machinelearningmastery.com/how-to-use-correlation-to-understand-the-relationship-between-variables/ 如果您无法从链接中理解某些内容,请随时发表评论。 |
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D. Smel · 如何在线性模型的两侧生成对数函数 7 年前 |
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santobedi · scikit学习中的多输出高斯过程回归 7 年前 |
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Ben · FELM+Stargazer-将工具变量估计与OLS对齐 7 年前 |
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Anx8 · minepy:缓冲区的维度数错误 7 年前 |