正确索引UNPIVOT sql查询

我将1000.000测试数据填充到 学生 然后我开始测试表中的以下查询;

注意 不要使用 DBCC DROPCLEANBUFFERS 在生产环境中的位置。

测试环境:

Microsoft SQL Server 2019(RC1)-15.0.1900.25(X64)2019年8月16日 (64位)在Windows 10 Pro 10.0上(内部版本17763:)

测试1:

34秒

DBCC DROPCLEANBUFFERS
GO
 SELECT StudentName, Course, Score
FROM Students
 CROSS APPLY (
    VALUES 
        ('Math', Math),
        ('English', English),
        ('History', History),
        ('Science', Science)
    ) x(Course, Score)
WHERE Score IS NOT NULL

OPTION (MAXDOP 1)

测试2:
40秒 .

DBCC DROPCLEANBUFFERS公司
选择学生姓名、课程、分数
交叉应用(
价值观
(“数学”,数学),
(“英语”,英语),
(“科学”,科学)
)x(课程,分数)
分数不为空

测试3:

以下查询采用 32秒 创建索引后,执行计划还将使用执行计划中创建的索引。

   CREATE NONCLUSTERED INDEX [PerformanceIndex] ON [dbo].[Students]
(
    [Id] ASC,
    [Math] ASC,
    [English] ASC,
    [History] ASC,
    [Science] ASC
)
INCLUDE([StudentName])
GO
 DBCC DROPCLEANBUFFERS
 GO
SELECT StudentName, Course, Score
FROM Students
UNPIVOT
(
    Score
    FOR Course in (Math, English, History, Science)
) AS SchoolUnpivo

OPTION (MAXDOP 1)

,使用非聚集索引中的unpivot列有助于提高查询性能,特别是在这种情况下。

我不确定哪些索引可用于优化查询。我们需要查看查询的执行计划,才能提出一个有教育意义的建议。

CROSS APPLY VALUES 而不是 UNPIVOT . 这个 following blog article 详细介绍了它可以提供的性能改进。

SELECT StudentName, Course, Score
FROM Students
 CROSS APPLY (
    VALUES 
        ('Math', Math),
        ('English', English),
        ('History', History),
        ('Science', Science)
    ) x(Course, Score)
WHERE Score IS NOT NULL

我很想知道你是否得到了博客作者报道的同样的性能优势。