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熊猫否定运算符的替代项

jinja2 pandas

jxramos · 技术社区 · 8 年前

我想用熊猫否定运算符 ~ 在我的一个 jinja2 但我相信这与他们的 special operator ~ .

{% for row in df.loc[ ~(df['is_test_result_pass']) , : ].itertuples() %}

产生以下异常。。。

jinja2.exceptions.TemplateSyntaxError, unexpected '~'

我可以在python端执行该操作,并传递另一个带有否定选择的变量,但是~操作符映射到的方法名等价于什么,我可以在模板中调用它。

2 回复 | 直到 8 年前

jezrael 8 年前

使用 numpy.logical_not :

df = pd.DataFrame({'is_test_result_pass':[True, False, False, True]})

print (df['is_test_result_pass'])
0     True
1    False
2    False
3     True
Name: is_test_result_pass, dtype: bool

print (np.logical_not(df['is_test_result_pass']))
0    False
1     True
2     True
3    False
Name: is_test_result_pass, dtype: bool

jxramos 8 年前

看起来甚至比 ~ 操作员窒息了,我也不能使用列切片运算符 : ,它将产生 SyntaxError: invalid syntax 当模板编译时

然而,以下两种方法都使用@piRSquared的提示进行了相同的工作。。。。

{% for row in df.loc[ df['is_test_result_pass'].eq(False) ].itertuples() %}
{% for row in df.loc[ df['is_test_result_pass'].__neg__() ].itertuples() %}

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