数据挖掘实际上是如何工作的?

回答您的第一个问题:对于超市客户数据的案例,我可以想象以下问题:

• 有多少种产品 X 通常在星期五卖?

  (帮助您确定 X 你应该有存货)

• 哪些客户购买了产品 X 通常在上个月/年?

  当你介绍一个新的 X -类似产品:只将广告材料(有一定的成本)发送给那些客户。

• 如果顾客购买产品 X (如啤酒)他/她购买产品的可能性有多大 Y (例如芯片)?

  对以下内容有用:确保 X 和 Y 永远不要同时享受促销优惠( X 和 Y 经常一起买。通过提供折扣让顾客进入商店 X 知道他们也会 Y 同时。要价很高 X -喜欢产品就在旁边 Y 更便宜的 X 在别的地方。

• 哪些社区的客户最少?

  有助于找出哪些社区你可以通过广告来吸引更多的顾客。

通常,通过“向数据提出某些问题”,人们会发现一些特性,并提出新的问题。

Data Mining 是可以应用于不同类型数据集的一般技术类别,就像编程是可以使用不同语言执行不同操作的一般技术类别一样。

你的问题没有任何意义。

A1:数据挖掘将为我们提供关于您查询超市数据库的准确报告。

A2:当然,因为数据挖掘依赖于时间分析,在这种情况下,它取决于您想要实现的问题或目标。如果您的数据库很大,并且您以正确的方式构建了数据仓库,那么随着时间的推移,您将得到不同的输出。

A3:是的,您应该确定需要挖掘的问题是什么,然后使用数据挖掘工具自动获取结果或指标。

数据挖掘是一套技术。它指的是在数据中发现有趣和意外的模式。

如果你想应用一些数据挖掘技术,你需要知道哪一种,你应该知道为什么。问题1、2和3的答案取决于您选择的技术。

例如,如果我想查找超市中销售的商品之间的关联,可以使用关联规则挖掘。如果我想找到相似的客户群,我可能会使用聚类算法。等。

数据挖掘中不只有一种技术。