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丢失函数中的“MXNet后端:无法自动推断卷积运算符的形状”

mxnet keras

bobpoekert · 技术社区 · 8 年前

我在打电话keras.backend.conv2d在loss函数中,当我试图编译模型时,会得到以下错误:

MXNet后端:无法自动推断卷积运算符的形状。请提供输入形状。给定输入形状-(无,无,无,无)

1 回复 | 直到 8 年前

Sina Afrooze 8 年前

通常你只需要添加 input_shape 作为一个论点 Conv2D . 例如:

model.add(Conv2D(32, (3, 3), padding='same', input_shape=(256,256,3)))

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