如何使用光学字符识别解析数字4

我正在研究一种OCR算法,它会给出一张包含一些数字的图像。我希望它能简单地检测每个图像,并将其与其他图像分离。

它适用于0-9之间的所有数字,除了数字4,这给我带来了很多麻烦。

这是我的图片来源:

以下是对其进行解析的一些数字的结果:

正如你所看到的,它们都被完美地解析了。唯一给我带来麻烦的是4。以下是数字4的外观:

我遇到的问题是检测4的最左角,以便包括整个数字。 以下是当我的算法试图检测每个字符的左边界时,它是如何向下遍历的(蓝点表示算法所走的路径):

如果你在另一个选项卡中打开图像并放大,你可能会更好地看到它在做什么。

正如你所看到的,它向下向左移动,直到遇到背景两次。当它出现时,就意味着图像的最左边边界已经到达。它对所有其他图像都很好,除了4,你可以看到它遇到背景两次并停止,但如果它继续向下移动两个像素,那么它会遇到更多的4,并找到它真正的最左边。

我不知道如何做到这一点,这样就不会破坏其他数字。以下是我的实际代码,以防有帮助:

    int misses = 0;
    int maxMisses = 2;
    while (y < image.getHeight() && x >= 0 )
    {
        markPixel(x, y);
        color = image.getRGB(x, y);
        if (! reader.isForeground(color))
            misses++;

        if (misses < maxMisses)
        {
            y++;
            x--;
            continue;
        }
        x++;
        break;
    }        
    if (x < 0)
        x = 0;
    return x;

编辑: 我已经能够实现一些改进,只需沿着图像向下遍历,而不是在遇到2个背景像素时停止,在遇到前景像素时存储每一步的x坐标,然后按升序对匹配进行排序,并返回最低结果。它的效果要好一些。新4图像:

它还不完美。此外,9看起来有点小:

算法遍历的新路径:

更新代码:

    ArrayList<Integer> matches = new ArrayList<>();
    int yB = y;
    for (int i = 1; i <= 2; i++)
    {
        y = yB;
        while (y < image.getHeight() && x >= 0 )
        {
            markPixel(x, y);
            color = image.getRGB(x, y);
            if ( reader.isForeground(color))
                matches.add(x);

            y++;                
        }      
        x--;
    }

    Collections.sort(matches);
    return matches.get(0);

有人有什么想法可以弥补4个缺陷中的最后一个吗?